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深度学习的资料

书籍

论文

  • Y., L., Y., B., & G., H. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436–444. http://doi.org/10.1038/nature14539
    • 发表在nature上,内容涵盖比较广的一篇review
  • Bengio, Y. (2009). Learning Deep Architectures for AI. Foundations and Trends® in Machine Learning (Vol. 2). http://doi.org/10.1561/2200000006
    • 内容非常多的一篇论文,基础性知识比较多,适合补充理论来看。

分模型资料

RNN

  • colah’s blog
    • 一篇便于理解的RNN入门教程
  • Andrej Karpathy blog
    • 一篇简单的自然语言的应用,非常有趣,可以作为第一个实验。
  • Stanford CS224d
    • 既可以作为自然语言处理的入门课程,第3,4节有关于RNN的介绍,可以作为简单的理论补充。
  • idsia
    • 一处RNN的总结。

学习课程,课件&视频


入门知识

机器学习基础知识

对BP算法的理解和认识

编程框架Theano的学习